方案背景

（一）检测需求：

接线盒当前主流的焊接方式为加锡焊、高频焊以及激光焊，需要在接线盒焊接前后对外观进行检测。其中接线盒焊前检需要检出汇流条未伸出或伸出后未弯折、汇流条短、汇流条未压平、汇流条缺失等缺陷；焊后检需要检出残胶异物、引线缺失、汇流条未焊接、焊疤过融、焊疤过短或过少等缺陷。 

（二）痛点和问题：

1. 接线盒存在多种焊接工艺加锡焊、高频焊以及激光焊等，不同工艺的成像以及缺陷检测要求不相同，接线盒版型样式有也存在比较多的差异。

2. 检测要求精度高，焊前要求将接线盒多个方位的偏移量精准计算，引导焊接头做准确焊接；接线盒焊后检成像特征上相似，容易出现误漏检相关问题

3. 在线检测需满足光伏高速生产节奏，需要保证生产的节拍要求

方案优势

1. 接线盒外观缺陷检测采用深度学习的方式，搭配高精度图像分割能够实现不同种类缺陷的高成功率检出，适应物料变化，鲁棒性强，准确率可达99.5%以上

2. 软件具备缺陷统计，可灵活调整计算方式，便于用户了解生产情况；工艺参数开放，可根据需求自由调整；日志与检测结果打印，显示新的耗时、检测结果、PLC信号交互等信息

方案架构

（一）方案描述：

1. 接线盒加锡焊焊前焊后检采用1200万像素千兆网口彩色面阵相机搭配25mmKF系列抗震镜头，配合拱形光清晰成像实现接线盒的外观检测

2. 接线盒激光焊焊前焊后检采用2000万像素千兆网孔彩色面阵相机搭配12mmKF系列抗震镜头，配合高亮环光清晰成像实现接线盒的外观检测

（二）架设示意图

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